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知识库检索
2026-07-0212 分钟

从零到一：如何构建无幻觉(No-Hallucination)的政企 Graph-RAG 双轨检索系统

传统基于向量检索(RAG)的客服或知识库极易在多步推理及跨逻辑语义提炼上产生大模型胡言乱语(幻觉)。本文分享恒智团队如何通过引入 Neo4j 知识图谱对关联概念进行拓扑打标，与 Milvus 向量库双轨并行路由，实现政企知识库响应召回准确率跃升至 99.2% 的前沿实践。

AI 实验室 RAG 工程组943 次查阅
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知识库检索
2026-07-0212 分钟

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传统基于向量检索(RAG)的客服或知识库极易在多步推理及跨逻辑语义提炼上产生大模型胡言乱语(幻觉)。本文分享恒智团队如何通过引入 Neo4j 知识图谱对关联概念进行拓扑打标，与 Milvus 向量库双轨并行路由，实现政企知识库响应召回准确率跃升至 99.2% 的前沿实践。

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